在 Spring Boot 项目里开展微服务架构设计，可按如下步骤进行：

1. 业务拆分

依据业务功能和边界，把一个大型的单体应用分割成多个小型、自治的微服务。每个微服务负责单一的业务功能，拥有自己的数据库和业务逻辑。

2. 服务通信

微服务之间需要进行通信，常见的通信方式有 RESTful API 和消息队列。

RESTful API

借助 Spring Boot 的 Spring Web 模块，能够轻松构建 RESTful 服务。示例代码如下：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class HelloServiceApplication {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloServiceApplication.class, args);
    }
}

消息队列

可以使用 RabbitMQ 或者 Kafka 来实现异步通信。以 RabbitMQ 为例，在 Spring Boot 中使用它的代码示例如下：

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.EnableRabbit;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@EnableRabbit
public class RabbitMQApplication implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RabbitMQApplication.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", "Hello, RabbitMQ!");
    }

    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received: " + message);
    }
}

3. 服务发现

为了让微服务能够相互发现和调用，可使用服务发现组件，例如 Eureka 或者 Consul。以 Eureka 为例，在 Spring Boot 项目中使用 Eureka 可参考以下步骤：

服务注册中心

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

服务提供者

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

4. 配置管理

采用 Spring Cloud Config 实现集中化的配置管理。可以创建一个配置服务，其他微服务从该服务获取配置信息。

5. 负载均衡

使用 Spring Cloud LoadBalancer 或者 Ribbon 实现客户端负载均衡。以 Spring Cloud LoadBalancer 为例，在 Spring Boot 项目中使用它时，只需添加相应的依赖，Spring Boot 会自动配置负载均衡器。

6. 熔断和限流

使用 Hystrix 或者 Resilience4j 实现熔断和限流，防止服务雪崩。以 Resilience4j 为例，可参考以下示例代码：

import io.github.resilience4j.circuitbreaker.annotation.CircuitBreaker;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class MyService {

    @CircuitBreaker(name = "myService", fallbackMethod = "fallback")
    public String doSomething() {
        // 业务逻辑
        return "Success";
    }

    public String fallback(Exception e) {
        return "Fallback";
    }
}

7. 监控和日志

使用 Spring Boot Actuator 来监控微服务的运行状态，同时结合 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或者 Prometheus 和 Grafana 进行日志收集和监控数据展示。

8. 部署和运维

使用 Docker 和 Kubernetes 来进行微服务的容器化部署和编排，实现自动化的部署、伸缩和管理。

通过以上步骤，你可以在 Spring Boot 项目中构建出一个完整的微服务架构。在实际项目里，要依据具体的业务需求和场景来选择合适的技术和工具。