在分布式系统中，使用 Spring 实现分布式事务可以借助多种技术，下面为你详细介绍相关实现方式及常用技术。

常用技术

1. XA 协议

  • 原理：XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准，定义了事务管理器（TM）和资源管理器（RM）之间的接口。在分布式系统中，数据库作为资源管理器，事务管理器负责协调各个资源管理器的事务操作。
  • 实现步骤：
    • 引入依赖：如果使用 Maven，需要引入 Spring 相关的依赖以及支持 XA 的数据库驱动。
    • 配置数据源：使用支持 XA 的数据源，如 AtomikosDataSourceBean 等。
    • 配置事务管理器：配置 Spring 的 JtaTransactionManager 来管理分布式事务。

示例代码：

<!-- pom.xml -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

// 配置数据源
import com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "dataSource1")
    public DataSource dataSource1() {
        AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
        ds.setUniqueResourceName("dataSource1");
        ds.setXaDataSourceClassName("com.mysql.cj.jdbc.MysqlXADataSource");
        ds.setPoolSize(5);
        ds.setXaProperties(createDataSourceProperties());
        return ds;
    }

    private java.util.Properties createDataSourceProperties() {
        java.util.Properties properties = new java.util.Properties();
        properties.setProperty("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/db1");
        properties.setProperty("user", "root");
        properties.setProperty("password", "password");
        return properties;
    }
}

// 配置事务管理器
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;

import javax.transaction.TransactionManager;
import javax.transaction.UserTransaction;

@Configuration
public class TransactionConfig {

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(UserTransaction userTransaction, TransactionManager transactionManager) {
        return new JtaTransactionManager(userTransaction, transactionManager);
    }
}

2. TCC（Try-Confirm-Cancel）

  • 原理：TCC 是一种补偿型的分布式事务解决方案，将一个完整的业务操作拆分为 Try、Confirm 和 Cancel 三个阶段。Try 阶段主要进行资源的预留，Confirm 阶段进行资源的确认，Cancel 阶段进行资源的回滚。
  • 实现步骤：
    • 定义业务接口：包含 Try、Confirm 和 Cancel 方法。
    • 实现业务逻辑：在各个方法中实现相应的业务逻辑。
    • 使用 Spring 管理事务：通过 Spring 的 AOP 来管理 TCC 事务。

示例代码：

// 定义 TCC 接口
public interface TccService {
    boolean tryAction();
    boolean confirmAction();
    boolean cancelAction();
}

// 实现 TCC 接口
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class TccServiceImpl implements TccService {

    @Override
    public boolean tryAction() {
        // 资源预留操作
        return true;
    }

    @Override
    public boolean confirmAction() {
        // 资源确认操作
        return true;
    }

    @Override
    public boolean cancelAction() {
        // 资源回滚操作
        return true;
    }
}

3. 消息事务（基于消息队列）

  • 原理：利用消息队列来实现分布式事务，通过消息的可靠传输和消费来保证数据的最终一致性。常见的实现方式有 RocketMQ 的事务消息和 RabbitMQ 的消息确认机制。
  • 实现步骤：
    • 引入消息队列依赖：如 RocketMQ 或 RabbitMQ 的客户端依赖。
    • 配置消息队列：包括生产者和消费者的配置。
    • 实现消息事务逻辑：在业务代码中发送事务消息，并在消息消费时进行相应的业务处理。

示例代码（RocketMQ 事务消息）：

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.*;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

@Service
public class RocketMQTransactionService {

    public void sendTransactionMessage() throws MQClientException {
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transaction_producer_group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
                // 执行本地事务
                try {
                    // 业务逻辑
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } catch (Exception e) {
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }
            }

            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
                // 检查本地事务状态
                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
            }
        });

        producer.start();

        Message message = new Message("TransactionTopic", "TransactionTag", "Hello RocketMQ Transaction".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        producer.sendMessageInTransaction(message, null);
    }
}

总结

以上三种技术各有优缺点，XA 协议提供了强一致性，但性能开销较大；TCC 适合对性能要求较高的场景，但实现复杂度较高；消息事务可以保证数据的最终一致性，实现相对简单，适用于大多数分布式系统。在实际应用中，需要根据具体的业务场景选择合适的技术来实现分布式事务。